CConvergeHazel
المنتج

ميزات البرنامج · مقاربات الكسور المستمرة

01

تتبع تحديثات البسط والمقام في ConvergeHazel مع الحفاظ على علاقتهما الصحيحة.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

مقاربات الكسور المستمرة

● ● ●ConvergeHazel●
سير العمل · مقاربات الكسور المستمرة ×
def convergents(terms):
    terms = tuple(terms)
    if not 1 <= len(terms) <= 32 or any(type(a) is not int or abs(a) > 1000 for a in terms):
        raise ValueError("fraction.terms")
    if any(a <= 0 for a in terms[1:]):
        raise ValueError("fraction.tail")
    p0, p1, q0, q1, out = 0, 1, 1, 0, []
    for a in terms:
        p, q = a*p1+p0, a*q1+q0
        out.append((p, q))
        p0, p1, q0, q1 = p1, p, q1, q
    return out
✳أعد كل مقاربات كسر مستمر من 1 إلى 32 معاملًا صحيحًا بمقدار لا يتجاوز 1000.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗