Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Produkt
Funktionen der Software · Näherungsbrüche aus Kettenbrüchen
01
Verfolgen Sie in ConvergeHazel aufeinanderfolgende Zähler- und Nenneränderungen unter Erhaltung ihrer ganzzahligen Beziehung.
Projekt
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Änderungen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Näherungsbrüche aus Kettenbrüchen
● ● ●ConvergeHazel●
Arbeitsabläufe · Näherungsbrüche aus Kettenbrüchen ×
def convergents(terms):
terms = tuple(terms)
if not 1 <= len(terms) <= 32 or any(type(a) is not int or abs(a) > 1000 for a in terms):
raise ValueError("fraction.terms")
if any(a <= 0 for a in terms[1:]):
raise ValueError("fraction.tail")
p0, p1, q0, q1, out = 0, 1, 1, 0, []
for a in terms:
p, q = a*p1+p0, a*q1+q0
out.append((p, q))
p0, p1, q0, q1 = p1, p, q1, q
return out✳Geben Sie alle Näherungsbrüche eines Kettenbruchs mit einem bis 32 ganzzahligen Koeffizienten mit Betrag bis 1000 aus.
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung