Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Sigue en ConvergeHazel las actualizaciones del numerador y denominador manteniendo su relación entera.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
def convergents(terms):
terms = tuple(terms)
if not 1 <= len(terms) <= 32 or any(type(a) is not int or abs(a) > 1000 for a in terms):
raise ValueError("fraction.terms")
if any(a <= 0 for a in terms[1:]):
raise ValueError("fraction.tail")
p0, p1, q0, q1, out = 0, 1, 1, 0, []
for a in terms:
p, q = a*p1+p0, a*q1+q0
out.append((p, q))
p0, p1, q0, q1 = p1, p, q1, q
return out