Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Segui in ConvergeHazel gli aggiornamenti di numeratore e denominatore preservando la loro relazione intera.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
def convergents(terms):
terms = tuple(terms)
if not 1 <= len(terms) <= 32 or any(type(a) is not int or abs(a) > 1000 for a in terms):
raise ValueError("fraction.terms")
if any(a <= 0 for a in terms[1:]):
raise ValueError("fraction.tail")
p0, p1, q0, q1, out = 0, 1, 1, 0, []
for a in terms:
p, q = a*p1+p0, a*q1+q0
out.append((p, q))
p0, p1, q0, q1 = p1, p, q1, q
return out